智慧機(jī)器人不再是噱頭
自2009年智慧物流概念提出以來(lái)，物流行業(yè)內(nèi)的各大公司都在積極建設(shè)自己的智慧物流體系，使用機(jī)器人來(lái)節(jié)省人力成為了一個(gè)常見的做法。然而，行業(yè)發(fā)展進(jìn)入新時(shí)代，我國(guó)物流業(yè)大而不強(qiáng)的基本行業(yè)情況卻沒有改變。實(shí)際上，2018年以來(lái)，包括京東在內(nèi)的各大電商物流巨頭紛紛加強(qiáng)配送機(jī)器人的布局。
一方面，率先進(jìn)行布的京東、菜鳥和蘇寧等玩家，于今年相繼宣布旗下智能末端配送機(jī)器人將實(shí)現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)。另一方面，包括互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊在內(nèi)的新玩家入局，引發(fā)外界對(duì)行業(yè)未來(lái)格局變化的關(guān)注。
巨頭積極布局的背后，離不開現(xiàn)階段依然在不斷增長(zhǎng)的物流配送需求，伴隨著人力成本提高，智能機(jī)器人的支撐技術(shù)日趨成熟，智慧物流已成為不可阻擋的行業(yè)趨勢(shì)。智慧機(jī)器人作為這一趨勢(shì)的代表之一，不再是噱頭，而是逐漸改變著傳統(tǒng)的物流行業(yè)。配送效率得到提升，彌補(bǔ)某些配送場(chǎng)景中人力所不及之處，提升用戶體驗(yàn)，都是目前智能機(jī)器人應(yīng)用在末端配送時(shí)帶來(lái)的實(shí)際助益。
大數(shù)據(jù)：物流業(yè)發(fā)展的智慧引擎
大數(shù)據(jù)作為智慧物流的思維系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與包裹的連接，可對(duì)貨物流通預(yù)警，做到防范風(fēng)險(xiǎn)，讓物流行業(yè)“忙而不亂”，從而更好地保證客戶體驗(yàn),它對(duì)物流行業(yè)發(fā)展的各環(huán)節(jié)都有著至關(guān)重要的作用。
大數(shù)據(jù)+物流運(yùn)力優(yōu)化。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)對(duì)貨物流量、流向的預(yù)測(cè)預(yù)警，物流企業(yè)可有效推進(jìn)貨物智能分倉(cāng)與庫(kù)存前置，快速制定出高效合理的物流配送方案，確定交通工具、最佳線路，并實(shí)時(shí)進(jìn)行監(jiān)控，以降低物流配送成本和提高配送效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)配送場(chǎng)站、運(yùn)輸車輛和人員的精準(zhǔn)調(diào)度，給客戶提供高效便捷的服務(wù)。
大數(shù)據(jù)+供應(yīng)鏈。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的物流業(yè)是一個(gè)新型的跨行業(yè)、跨部門、跨區(qū)域、滲透性強(qiáng)的復(fù)合型產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)的使用將整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的業(yè)務(wù)和管理流程進(jìn)行再改造，從而提高客戶體驗(yàn)。物流企業(yè)依托大數(shù)據(jù)向供應(yīng)鏈上下游提供延伸服務(wù)，推進(jìn)物流與制造、商貿(mào)、金融等產(chǎn)業(yè)互動(dòng)融合、協(xié)同發(fā)展。小米科技公司與順豐速運(yùn)公司的合作就是一個(gè)典型的案例：順豐的信息管理與小米的WMS系統(tǒng)(倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng))實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)對(duì)接，出倉(cāng)訂單一旦生產(chǎn)出來(lái)，數(shù)據(jù)會(huì)直接進(jìn)入順豐的系統(tǒng)，同時(shí)使用電子運(yùn)單的方式，簡(jiǎn)化了交接手續(xù)和減少了中轉(zhuǎn)次數(shù)，做到實(shí)時(shí)提貨。
大數(shù)據(jù)+物流個(gè)性化服務(wù)。大數(shù)據(jù)讓物流企業(yè)為客戶量身定制符合個(gè)體需求的產(chǎn)品和服務(wù)，從而顛覆制造業(yè)和商業(yè)的既有模式。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，通過打造物流數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，使用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)篩選有效客戶信息。在此基礎(chǔ)上，對(duì)信息進(jìn)行分析、整理與分類，并將信息共享給商務(wù)企業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)、第三方物流服務(wù)商等，使整個(gè)供應(yīng)鏈能夠根據(jù)信息對(duì)客戶需求做出快速反應(yīng)，更有針對(duì)性地開展個(gè)性化服務(wù)，讓消費(fèi)者得到更多便利，提高滿意度，給物流企業(yè)帶來(lái)新的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)點(diǎn)。
人工智能：現(xiàn)代倉(cāng)儲(chǔ)的智慧中樞
“無(wú)人倉(cāng)”代表著全新的第三代物流系統(tǒng)技術(shù)，其智能化體現(xiàn)為：數(shù)據(jù)感知、機(jī)器人融入、算法指導(dǎo)生產(chǎn)。豐富的數(shù)據(jù)感知、人工智能算法決策和機(jī)器人系統(tǒng)組成了無(wú)人倉(cāng)眼睛、大腦和四肢，面對(duì)大量貨品的流動(dòng)，進(jìn)行有條不紊地冷靜調(diào)配和操作，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施與貨物的實(shí)時(shí)跟蹤、網(wǎng)絡(luò)化管理以及庫(kù)存信息的高度共享。
以京東物流全球首個(gè)全流程無(wú)人倉(cāng)為例：龐大的六軸機(jī)器人負(fù)責(zé)用吸盤將貨箱重新碼放;AGV機(jī)器人利用地面貼著的二維碼導(dǎo)航搬運(yùn)貨架;小件分揀時(shí)，貨架穿梭車從兩排貨架上將裝有商品的貨箱取下，放上傳送帶供分揀機(jī)器人分揀;此外，還有堆垛機(jī)器人、無(wú)人叉車等機(jī)器人負(fù)責(zé)各環(huán)節(jié)。這一占地4萬(wàn)平方米的分揀場(chǎng)地，每日處理訂單超20萬(wàn)單，機(jī)器人揀選速度達(dá)3600次/小時(shí)，高出傳統(tǒng)工人5-6倍。
此外，蘇寧也全面上線云倉(cāng)庫(kù)，與傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)相比處理能力翻了4.5倍，而員工卻減少了1000人以上;菜鳥機(jī)器人倉(cāng)庫(kù)在上海、天津、浙江、廣東等地已上線;百世集團(tuán)也自主研發(fā)了“風(fēng)暴自動(dòng)分揀系統(tǒng)”，將包裹分揀準(zhǔn)確率從全人工的80%提高到99.9%以上，效能提升4倍。該系統(tǒng)是相對(duì)輕量化的生產(chǎn)線，占地面積小，可根據(jù)單量變化靈活調(diào)整增加自動(dòng)分揀線數(shù)量。
無(wú)人化：開啟運(yùn)輸與派送智慧大門
在運(yùn)輸環(huán)節(jié)，從無(wú)人機(jī)與物流結(jié)合到無(wú)人駕駛汽車、貨車與物流結(jié)合，物流行業(yè)正與無(wú)人化技術(shù)加速融合。在路況良好的高速公路上，現(xiàn)有成熟的駕駛輔助系統(tǒng)完全能勝任自動(dòng)駕駛，進(jìn)入擁擠的城市街道后，無(wú)人駕駛卡車可切換到人工模式，好壞路況應(yīng)對(duì)自如，卡車司機(jī)得到了極大的解放，縮短物流時(shí)間，降低運(yùn)營(yíng)成本。
無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)無(wú)人駕駛技術(shù)應(yīng)用更為成熟。國(guó)際上，以亞馬遜為首的各大公司都在爭(zhēng)相發(fā)展無(wú)人機(jī)運(yùn)輸，以節(jié)省人力成本。國(guó)內(nèi)，京東在西安的飛行服務(wù)中心已投入運(yùn)營(yíng)，在宿遷京東準(zhǔn)備建立無(wú)人機(jī)行業(yè)“黃埔軍校”，這兩地將兼具無(wú)人機(jī)研發(fā)測(cè)試、運(yùn)營(yíng)調(diào)度等多項(xiàng)功能。順豐已研發(fā)出全球首款大型貨運(yùn)無(wú)人機(jī)AT200，并計(jì)劃通過“大型有人運(yùn)輸機(jī)+支線大型無(wú)人機(jī)+末端小型無(wú)人機(jī)”三段式空運(yùn)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)36小時(shí)通達(dá)全國(guó)，即便是地形復(fù)雜或偏遠(yuǎn)地區(qū)也不例外。
在派送環(huán)節(jié)，已有多家企業(yè)嘗試使用載重10-15斤，飛行半徑10-15公里的末端無(wú)人機(jī)對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)用戶投送。
菜鳥在末端配送環(huán)節(jié)研發(fā)了機(jī)器人小G，一次可攜帶10-20個(gè)包裹，只要通過手機(jī)向它發(fā)出服務(wù)請(qǐng)求，小G就會(huì)與TMS(運(yùn)輸管理系統(tǒng))對(duì)接規(guī)劃最優(yōu)配送路徑，將貨物送到指定位置，用戶可以通過電子掃描進(jìn)行簽收。其采用了激光與視覺并行的SLAM(定位與地圖構(gòu)建)方案，能夠觀察周邊復(fù)雜環(huán)境，自動(dòng)識(shí)別并動(dòng)態(tài)避讓。
當(dāng)然，作為新生事物，末端配送機(jī)器人在未來(lái)的廣泛應(yīng)用中不可避免的面臨著許多問題。智慧物流下半場(chǎng)才剛剛開始，還不到收割紅利的時(shí)候。如今各大巨頭積極布局，瞄準(zhǔn)的是在下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)。
